你好台湾网台北12月27消息（记者亢霖）：台湾长庚医院的医疗科研工作者今天（26日）发表了AI人工智能结合大数据的“金黄色葡萄球菌”预测模型，准确度达8成，一旦投入临床使用，可望协助医师精准投药、降低抗药性的风险，这项成果表明，在AI人工智能结合大数据应用在医疗检验上，台湾医界又写下新进展。

　　长庚医院检验医学部部主任卢章智表示，运用人工智能及云端计算技术，可以高效地检测包括金黄色葡萄球菌在内的病菌抗药性，有望大大提高临床医疗水准。

　　如何在检验阶段就先预测细菌可能含有超级细菌，长庚医院检验医学主治医师王信尧表示，使用人工智能分析技术，则成功的从质谱仪复杂的大数据中解读出超级细菌可能的抗药机制，且这样的抗药性预测，只需要使用质谱仪的资料即可，不须额外的检验操作，几秒钟内即可完成预测。

　　王信尧表示，这项研究成果不仅领先全台，在国际上也是较前端的发展，且更在2018年10月被刊登在国际知名期刊《微生物研究先驱（Frontiers in Microbiology)》。