你好台湾网台北12月24日消息（记者亢霖）台大医院今天举行记者会，发表和AI厂商云象科技共同研发的骨髓抹片AI自动分类计数系统。在双方合作下，2年来已建立超过30万颗骨髓细胞、共计10类主分类及40类次分类的数据集，领先全球。

　　在医疗实践中，当病人抽血检查发现疑有造血疾病时，会做骨髓穿刺检查进行确诊，将抽出的骨髓液做成抹片，经染色后，观察骨髓细胞型态并进行分类计数，是诊断血液疾病的首要关键任务。这项检查传统上倚赖人工，费时费工计算才能精准判读。 台大检验医学部主任周文坚表示，透过AI完成自动计数及分类骨髓血液细胞，除了可缩短计数时间、提高判读一致性，使用者仅需透过显微镜圈选区域，AI即可提供细胞自动分类计数的摘要成果，准确率近9成，且预估能比人工判读至少节省50%计算时间。 周文坚说，AI骨髓血液分类计数系统可协助包含白血病、血癌、再生不良贫血等血液疾病的诊断，但疾病的确诊仍仰赖医师“眼见为凭”，不是仅靠AI就能诊断。 云象科技执行长叶肇元表示，目前以骨髓抹片AI自动分类计数达到的成果，资料数量领先全球，全台目前仅台大医院有相关技术，但也希望和其他医院展开合作，有助AI练兵。